Sciences et Téchniques
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génétique statistique
Préface :
Cet ouvrage expose plusieurs concepts fondamentaux des statistiques et de la modélisation stochastique appliqués à la génétique. Les dispositifs analysés – tests de signification, méthodes d'analyse fondées sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modélisations, analyse de la variance, classifications hiérarchiques, comparaisons multiples, etc. – se révèlent tous utiles pour comprendre de nombreux phénomènes biologiques. L'un des chapitres propose un éclairage sur la carcinogenèse grâce à la modélisation stochastique et diverses méthodes d'estimation ; un autre, tourné vers la génétique des populations, expose l'équilibre de Hardy–Weinberg et livre une interprétation statistique de la sélection naturelle, des processus de mutation et de l'héritabilité. Le modèle génétique de Wright–Fisher et les processus de coalescences sont eux–aussi analysés. Le processus de l'évolution, la comparaison des séquences d'ADN et la construction d'arbres phylogénétiques font l'objet du dernier chapitre. Cet ouvrage s'adresse autant aux mathématiciens qu'aux biologistes. Les premiers y trouveront un ensemble d'études de cas tirés de la génétique ; les seconds pourront se familiariser avec les outils d'analyse et de modélisation mathématique de leur discipline. Rédigé avec un grand souci de clarté, il est également accessible auxnon–spécialistes qui pourront ainsi renforcer leur base théorique et surtout développer leur savoir–faire grâce à des applications très concrètes.

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Hasard nombre aleatoire et methode de Monte Carlo
Préface :
Partant d’une définition heuristique des concepts de hasard et de séries au hasard, l’auteur présente la production automatique de séries de nombres pseudo-aléatoires à distribution uniforme ou à distribution diverse ainsi que les tests sur l’«irrégularité» des séries de nombres.
Cet ouvrage est l’un des rares livres publiés en français sur le sujet; il peut servir d’introduction comme de guide à tous ceux, professionnels, chercheurs et étudiants, qui s’intéressent au calcul.


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Probabilités : cours et problèmes
Préface :
Sommaire :
* Théorie des ensembles
* Analyse combinatoire
* Introduction au calcul des probabilités
* Probabilité conditionnelle et indépendance
* Variables aléatoires
* Distributions binomiale, normale et de Poisson
* Chaines de Markov

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NOUVEAU PRECIS MATHEMATIQUES-EXERCICES MPSI
Préface :
En complément des Nouveaux Précis, des livres d’exercices offrent les corrigés détaillés et commentés des énoncés « incontournables » de première année, classés par thème et couvrant tout le programme par filière. Pour s’entraîner efficacement et progresser tout au long de l’année, chaque chapitre propose :
• des sujets d’oraux, courts, qui permettent d’acquérir les techniques fondamentales
• des problèmes, qui mettent en œuvre ces techniques dans des démonstrations plus complexes.

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